國內首艘,萬噸級,“海底神經”鋪設船

國內首艘,萬噸級,“海底神經”鋪設船
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出品|本站新聞

導語:萬噸級遠洋通信海纜鋪設船”龍吟9號”計劃在今年9月完成交付,該船在鋪纜作業系統、新型吊放設備、全船電力推進和動力定位控制系統等方面擁有國產核心技術專利,是我國首艘入級中國船級社的萬噸級DP-2(動力定位二級)遠洋光纜鋪設船。海底光纜有什麼特殊之處?”龍吟9號”有什麼過人之處,把它們敷設到數萬米深的海底?

一、海底光纜-全球互聯互通的“海底神經”

與衛星通信相比,海底光纜具有帶寬大、速度快、成本低等顯著優勢,已成爲目前全球跨海間通信的最主要方式。

截至2021年,全球正在商用的海底光纜共有426條,光纜總長度超過135萬公里,可繞赤道約35圈。承載了95%以上的國際數據傳輸。海底光纜一旦出了故障,整個國家經濟就會有癱瘓的危險。

和我們家用平時常見的光纖寬帶線類似,海底光纜就像“海底神經”也是靠光纖高速穩定的傳輸數據。

光纖的主要原料是硅,也就是玻璃製成的,細如髮絲非常易碎,應用全內反射原理來傳導光。由於反射時沒有光線的損失,因此信號可以傳輸到極遠的距離,激光能在光纖中傳輸數據超過數千公里。

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光纖光通信離不開華人工程師高琨的貢獻,他在1966年首次提出把玻璃纖維作爲光傳播介質用於通信的理論:“造成信號損耗的主要原因是材料不純,而不是玻璃本身。”他也因爲對光纖通信的傑出貢獻在2009年獲得諾貝爾物理獎。

只有光纖還不行,海底光纜外圍必須包裹着層層的保護結構,典型海底光纜的結構包括:第一層是絕緣聚乙烯層,第二層是聚酯樹酯薄膜帶或瀝青層,第三層是鋼絞線層,第四層是鋁製防水層,第五層是聚碳酸酯層,第六層是銅管或鋁管,這層通電可爲光纜中繼器供電,電壓經常超過1萬伏,第七層是石蠟,烷烴層,第八層纔是核心傳遞光信號的光纖。

高防護的光纜主要用於淺海近岸。需要抵禦堅硬鋒利的岩石以及以及船錨、漁船拖網的傷害,而在環境相對平靜的深海,反而只需這種防護較低的輕型光纜即可。

我國研發的海底光電覆合纜在海底電力電纜中加入具有光通信功能及加強結構的光纖單元,使其具有電力傳輸和光纖信息傳輸的雙重功能。

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有了光纜,接下來的問題就是如何把它們放到海里,接下來就該光纜鋪設船出場了。

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海底光纜工程被世界公認爲是最複雜且困難的大型工程之一,這是由於海底環境複雜,而光纖非常脆弱、鋪設和維修要求很高。光纜鋪設船(Fibre Optic Cable Layer)主要從事海底光纜的鋪設、檢測及維修作業,其作業內容與鋪管船(用於油氣田開發等)、海底電纜鋪設船(用於風電場建設等)均有所差異,專用性更強,船上配有用於海上光纜施工作業的特種設備。

全球光纜鋪設船隊運營市場由歐洲船東主導,根據克拉克森統計,截至2021年11月底,全球光纜鋪纜船船隊運力規模僅爲49艘,歐洲船東共持有全球近三分之二的光纜鋪纜船運力(以艘數計爲63.3%),包括瑞士、芬蘭、英國、法國、挪威等國家,而出於國家國防安全考慮,近海的海底光纜敷設、維修維護工作,應儘可能由本國企業、船舶、本國人員承擔。

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說起我國的光纜鋪設船,就不能不提“郵電一號”,她是1976年七0八所專門爲敷設我國第一條國際海底電纜而自行設計建造的。目前我國共有3艘光纜鋪纜船,但規模和噸位較小,在滿足長距離、深水、大容量的海底電纜敷設工程方面尚存差距。

國際新一代萬噸級光纜鋪設船可以運輸和安裝大量光纜,配備DP動力定位系統,並且環保標準極高。

“龍吟9號”正是可達到世界一流水平的遠洋光纜鋪設船。它船長155米,寬23.2米,從照片上看,它採用了國際主流的尾部作業的船形設計,好處在於足夠大的作業面積便於人員、設備的操作協調配合。

“龍吟9號”燃油艙配置滿足續航力1萬海里,續航天數約60天,一次性載纜量可達1萬噸,可進行DP-2動力定位,完全電力推進系統,能耗低,可一次性完成從中國跨越太平洋的萬米級全海深光纜敷設作業。

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根據水深,海底光纜的敷設可簡單的分爲三個場景:登陸敷設區,填埋敷設區和直接敷設區。

三、布纜船如何把光纜敷設到海底

1.登陸敷設區

首先要把船上的光纜和岸上的光纜登錄站連接,從地下將光纜連接到海里。

在登陸鋪設區通常需要將裝有光纜的鋪纜船停在近岸,由小型的駁船牽引着綁有浮筒的光纜開到岸邊從地下連接光纜登陸站,可以防止它在海底被拖拽損壞,然後剪掉浮筒讓光纜沉入海底。岸上的光信號傳遞到了船上,船上和岸上信號聯通之後。

再由遙控水下機器人(ROV)的高壓水流衝開海底泥土,將光纜埋至2-3米深左右。

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2.填埋敷設區

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在淺海敷設光纜需要一個核心機器-鋪設犁,它的作用有點像耕田的犁,在小於1000米的深度,都需要用它來敷設。

光纜經過布纜機與船尾的鋪設犁相連,光纜鋪設船會通過牽引索拖着鋪設犁前進。

與此同時鋪設犁利用下方會噴出高壓水流衝開泥沙,前後滑撬逐漸張開。讓後方的切割刀深入土層,挖出約3米深的壕溝,形成光纜溝;

光纜也順着放入其中,再推動兩側的泥沙覆蓋在光纜上。它負責把光纜埋到海底一米深的地方,在淺水區這樣可以保護光纜不被船錨和漁網損壞。

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埋完之後,還需要通過迴聲探測器還原海牀的三維圖像,如果發現仍有裸露在外的光纜,就需要出動遙控潛水器。深入海底把光纜埋入泥土下方,完成填埋鋪設區的工作。

海底離開淺海下降直到1000米深,在這個深度以下,光纜被損壞的風險很低。所以,可以直接敷設在海牀上。

3.直接敷設區

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把光纜沉入海底,放在海牀上,但這也沒有想象的那麼容易,光纜敷設不能成直線,海底地形複雜多變,海底的岩石、珊瑚礁、裂縫,這些都會損壞光纜。如果長度過大會讓光纜在海底彎折損壞。長度過小則會使光纜橫在兩個支點上,增加受力磨損並有受洋流切割的危險。

這就好比晾衣服的繩子,如果懸空起來,掛上重物,就容易斷裂;如果自然平放在地面上,不受力的情況下自然更耐用。

4.在流動的海水中如何定位準確

此外海水的流動還會使光纜下水後隨時漂移,偏離設計好的預定位置。所以布纜船需要利用專業定位系統不斷調整船速、光纜鋪設傳送的速度等,來控制光纜垂放的長度以及動態調整船隻的航行軌跡,讓光纜即便受海流影響,依然能落到預定位置。

“龍吟9號”搭載了DP2動力定位系統(Dynamic Positioning,簡稱DP)不需要拋錨,而由船載計算機自動控制系統控制推進器來保持船舶或浮動平臺位置的技術,具有靈活的船舶操控性和精準定位功能;

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它採用全電力推進,由變頻電機驅動,可使船不借助錨泊系統,利用自主研發的水聲設備和測深儀等船舶傳感器及位置,船的計算機導航系統計算出船舶運動狀態與位置變化,以及外界風力、波浪、海流等擾動力的大小與方向。控制船的艏側推與全迴轉推進裝置產生適當的推力與力矩,以抵消擾動力精準定位,這是光纜可以按預定路徑準確敷設的關鍵。

”龍吟9號”的計算機控制系統使鼓輪機、直線布纜機、埋設機等作業控制系統與布纜船動力定位系統協同,可以實現海纜建維作業的自動化,降低船員勞動強度。並提高了作業質量。

四、光纜鋪設船不光會鋪,還要會修

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“龍吟9”遠洋光纜鋪設船除鋪設通信光纜外,還有很強的線路修復能力,修復這些光纜不是一件容易的事,因爲很小的損壞都會導致光纜癱瘓。而要在幾萬公里的光纜上找到一個小缺口需要耗費許多人力物力。

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修復光纜首先需要通過光時域反射儀(OTDR)對光纜發射信號確定受損大致位置,然後派出水下機器人精準定位並切斷這段光纜,最後再將備用的光纜連接上去。但連接過程將在水面上完成,光纜會被拖曳船提到水面上,並由工程師連接修復,再放入海底。

“龍吟9”設置了更適應海況條件變化的新型吊放設備,打撈海纜作業效率更高。船上裝配了大型鼓輪機,這是海纜維修的重要設備,從而保證在不同水深條件下,都能實施打撈和回收海纜的作業;並裝備了能檢修海纜和進行埋設作業的遙控水下裝置( ROV ),使海纜作業的水深可達到3000m。

結語:

“龍吟9”是我國實現萬噸級遠洋通信光纜鋪設船的突破,拓展了海洋海底光纜、電力電纜、臍帶纜以及複合軟管的鋪設能力,是一艘多功能綜合性的可覆蓋海洋油氣、海上風電、海上氫能、遠洋通信、觀測網、大科學工程等多個海洋工程領域的核心裝備。

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參考文獻:

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[1]新型布纜船功能定位與船型論證,常書平 方先進 姚丁元 李昆鵬

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[2]洋流區海底布纜船,CN2013100744426A、謝永、周楓、王偉

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GDC中的AI新聲:近半數遊戲開發者已投入使用生成式AI技術

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21世紀經濟報道記者 蔡姝越 上海報道

自人工智能技術起源以來,遊戲一直是其重要的下游應用場景之一。

近日,在美國舊金山舉辦的2024年遊戲開發者大會(Game Developers Conference,以下簡稱“GDC”)中,英偉達、微軟、Unity、育碧、騰訊、本站等一衆海內外廠商。在衆多議題中,飛速發展的AI技術如何應用在遊戲開發流程,成爲了本屆GDC最熱門的討論點之一。

有趣的是,在GDC如火如荼召開的同時,芯片龍頭英偉達也在美國加州聖何塞SAP中心同步召開GPU技術大會(即GTC),對外展示了英偉達在AI硬件及軟件中最新應用和進展,也爲遊戲產業對於AI的想象進一步添磚加瓦。

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49%遊戲開發者已將生成式AI應用於工作流程

單從本屆GDC議程來看,AI相關議題無疑是最受關注熱點之一。僅僅在峰會環節,就共計設置了16場AI主題分享和14場機器學習主題分享,覆蓋遊戲研發及運營的多個環節。

GDC官方發佈的《2024遊戲行業現狀報告》也顯示,49%的遊戲開發者稱生成式AI已應用於他們的工作場景。

大會期間,英偉達向與會者展示了多個AI工具,如用於語音和動畫的NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE)、用於語言的NVIDIA NeMo以及用於光線追蹤渲染的NVIDIA RTX等。3D遊戲引擎開發商Unity則介紹了旗下Unity Sentis、Unity Muse等AI輔助開發工具。

中國廠商側,頭部遊企騰訊圍繞AI、渲染、跨端遊戲研發等內容,參與多達15場分享。此外,騰訊海外工作室拳頭、Supercell、Digital Extremes等也帶來了近10個主題分享。

AI技術進展方面,騰訊AI Lab於GDC發佈了自研遊戲AI引擎GiiNEX。據悉,GiiNEX以生成式AI與決策AI技術爲核心,支持從AI NPC創建、劇情內容生成到研發測試和模擬玩法等多場景應用。

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此次發佈展示了GiiNEX在3D城市生成、UGC關卡生成和MOBA遊戲教學等方面的進展,其中多項AI能力已落地騰訊遊戲產品,助力研發與運營提效創新。

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同時,騰訊互娛魔方技術中心AI團隊負責人廖詩颺則在AI主題峰會分享了將強化學習技術應用於格鬥遊戲的經驗。

據悉,騰訊《火影忍者》手遊於2021年開始應用強化學習技術,是全球首款應用該技術的格鬥遊戲,也是機器學習商業應用的一個重要里程碑。騰訊海外工作室Digital Extremes也在峰會上分享了AI技術如何在開放世界中高效生產AI敵方單位以優化玩家娛樂體驗。

本站則展示了基於《CS:GO》遊戲回放的機器學習反作弊系統、應用於《街球全明星》的高性能籃球AI機器人等多個技術成果,在優化遊戲難度、縮短對戰匹配時間、提升玩家留存率等方面進行了應用。字節跳動則分享了應用於《星球:重啓》中的多智能體增強的3D角色生成技術ChatAvatar。據介紹,該技術將協助創建遊戲角色等相關工作。

對於“AI+遊戲”的催化作用,民生證券認爲,遊戲板塊前期調整較多,且遊戲版號常態化發放展示政策端對遊戲產業健康穩健發展的支持,政策面影響逐步消化。AI、MR等新技術和新渠道的逐步發展,有望爲遊戲產業跳躍式發展奠定基礎。

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如何做好長線運營、跨端開發

近年來,以騰訊、本站、米哈遊等爲代表的中國廠商頻頻亮相GDC,逐漸成爲全球遊戲產業一股不可忽視的力量。中國廠商充分融入全球研發進程,並基於自身沉澱爲全球遊戲產業發展輸出經驗,助力產業發展。

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除AI之外,隨着全球遊戲行業發展進入新的階段,無論是遊戲產品設計還是商業模式,都在發生改變。

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一個直觀的現象在於,越來越多海內外廠商都不再侷限於單一平臺、以傳統賣拷貝的商業模式開發遊戲產品,而開始更多探索跨平臺開發,以及服務型商業模式(Game-as-a-Service,簡稱GaaS)。基於此,長線運營、跨端開發等相關問題日益受到行業關注。

在本次GDC的F2P峰會上,遊戲製作人、Thatgamecompany CEO陳星漢向開發者們介紹了旗下代表作《光·遇》背後可持續運營遊戲的設計理念,即通過具體的規則設計讓玩家互動更加友善,打造一個“友善”的“大型社交聊天室”。目前,遊戲累計下載量已超過2.6億次,

在長線運營的過程中,如何通過限時活動增加玩家新奇感,也是遊戲廠商需要時刻思考的問題。米哈遊《原神》關卡設計師李軼軒便在此次GDC“設計”主題分會場中提到,不同於常規版本的活動設計,限時活動地圖的設計給製作團隊帶來了更多挑戰。

“爲了讓玩家更深度地沉浸在限時活動地圖中,團隊在設計時需要注重玩家情感、探索方式、景觀設計和敘事設計等元素的有機結合。”李軼軒表示。

騰訊系海外工作室Supercell則在GDC上分享如何通過對遊戲社交系統、內容模式,以及Battle Pass(戰鬥通行證)進行商業模式重構,實現旗下產品《荒野亂鬥》從2023年6月到今年2月,遊戲內實現了收入增長8.8倍、DAU提升3.9倍、MAU提升2.4倍。

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而在跨端開發方面,騰訊首款面向手遊、PC、主機三端的產品《三角洲行動》也亮相GDC,相關技術團隊以“《三角洲行動》世界創建:跨平臺開發美術管線和工具”爲主題,面向海外開發者,介紹其開發的一套跨平臺開發美術管線和工具,該方案能夠在打造高精度的端遊畫面的同時保證移動端性能,有潛力成爲未來遊戲跨端開發的一種新的美術管線和流程標準。

超級獨角獸 Databricks 的崛起之路

超級獨角獸 Databricks 的崛起之路

文 | 鄭博

隨着互聯網數據的爆炸性增長,數據已經成爲企業的新型資源,猶如石油般重要。越來越多的企業希望利用各種結構化和非結構化數據來發揮自己的優勢。

然而,他們面臨着複雜的遺留基礎設施、數據孤島的解決以及高延遲的管理等挑戰。因此,數據湖的需求逐漸增長。數據湖是一種存儲庫,能夠以本機格式攝取大量原始數據,使企業能夠在需要時輕鬆地訪問它們。

Databricks 是目前一級市場中的超級獨角獸公司。其幫助企業準備用於分析的數據,支持採用機器學習和數據驅動的決策。它還使數據科學能夠與數據工程和其他業務部門協作來構建數據產品。今天,它已經擴展成爲一個更廣泛的湖倉一體的 Databricks Marketplace。

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Databricks 團隊由七位計算機科學博士組成,他們一直致力於開發用於數據處理的 Spark 引擎。該項目在 2014 年創造了數據排序速度的世界紀錄。

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爲了讓更多用戶使用 Spark,他們選擇將其開源,並在 2013 年創立了 Databricks 公司。同年,該公司完成了 A 輪融資,由 A16z 領投。2016 年 1 月,Databricks 更換了新的 CEO。一年後,該公司完成了第一筆百萬美元的交易。

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總體而言,Databricks 團隊是 Apache Spark 的核心開發者,具有絕對的影響力和理解力,因此作爲 Spark 的商業化公司,Databricks 名正言順。

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Databricks 最初專注於 Spark,用於查詢存儲在數據湖中的大型非結構化數據集。此後,爲迎合市場,Databricks 升級爲湖倉一體平臺,其基於 Spark 構建,提供爲數據湖提供 ACID 事務和數據版本控制的 Delta Lake;用於管理機器學習工作流程的開源平臺 MLflow;以及基於 SQL 的數據分析協作工具 Redash。

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總體來看,Databricks 湖倉一體平臺結合了數據湖和數據倉庫的元素。它具有數據湖的靈活性、成本效益和規模,同時還提供數據倉庫的數據管理和 ACID 事務。用戶可以在所有數據上啓用商業智能和機器學習。

Databricks 產品在 AWS、Azure、GCP 等主要雲服務上提供,其平臺爲數據、分析和機器學習工作提供了一個統一的環境。可視化可以成爲這些不同活動的組成部分。

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Databricks 相信企業正在擺脫孤立的系統來存儲數據,而是選擇集中式的數據存儲。這種方法幫助企業通過商業智能和預測分析深入瞭解過去和未來的趨勢。

數據湖技術正是基於此,其允許將所有數據類型和來源存儲在一起。數據表明,數據湖市場將由 2019 年的 79 億$增長到 2024 年的 201 億$。

此外,Databricks 的客戶橫跨大中小企業,以及各個行業。截至 2023 年 03 月,其全球已有超過 9000 家企業用戶。包括 AT&T、殼牌、巴寶莉、豐田、Adobe、康泰納仕和再生元製藥等。

如果我們用 Databricks 2022 年 Q2 末的 ARR 10億$除以它 2022 年 Q2 末 7000+的客戶數量,我們可以粗略估算 Databricks 的 ACV(平均合同價值)約爲 14.3 萬美元,相比 Snowflake 的 30.1 萬$ (2023.Q3 估算),仍有提升空間。

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2012 年,前 Oracle 架構師創立的Snowflake 是 Databricks 不可忽視的對手。最初,Snowflake 將自己定位爲提供數倉和分析計算工作負載的雲數據平臺,主要面向業務分析師和數據工程師等用戶。同期,Databricks 則一直受數據科學家和機器學習工程師的青睞。

但現在二者的界限在模糊,比如 Snowflak 發佈了 Snowpark for Data Science、事務數據庫以及 Python 支持功能,希望以此吸引數據科學家。而 Databricks 則推出了 Databricks SQL、Delta Lake 功能和 Unity 目錄等產品,以滿足數據存儲和注重安全的客戶。

從模式來看,Snowflake 是閉源生態,而 Databricks 是開源的。Databricks 的主要產品線都可以免費使用,當客戶需要獲得更高級的功能和支持時,可以選擇 Databricks 的企業產品。Snowflake 提供現成的解決方案,使公司能夠快速開展基本分析,而 Databricks 提供更好的定製和配置,讓客戶能夠完全控制他們的設置。

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2022 年底,Snowflake 的年收入 21 億$,而 Databricks 預計年收入 14億$。預計兩家的競爭會愈發激烈。

第二類競爭對手是雲廠商。Databricks 與雲廠商的專有產品存在競爭。比如在大數據處理方面,AWS 有 Amazon EMR,Azure 有 Azure HDInsight,GCP 有 Dataproc。在業務分析解決方案層面, Amazon QuickSight、Azure的 Power BI Embedded 以及 GCP 的Looker 等,都與 Databricks 存在競爭。

最後,Databricks 與特定的數據管理和科學領域解決方案公司也存在競爭。比如 Databricks 的調度程序類似 Apache Airflow,MLflow 產品與 DataRobot 和 Alteryx 競爭。

Databricks 本身是開源軟件,其會通過提供附加功能收費。Databricks 會爲企業提供其開源軟件的完全託管版本,以及其他輔助工具,如用於編寫查詢的 SaaS 工具和用於連接數據源的連接器等。

付費模式方面,Databricks 根據客戶每秒消耗的計算資源量收費。爲此,其使用了一種自己獨創的 DBU 作爲其標準化單位,工作負載消耗的 DBU 數量取決於多個指標,包括使用的計算資源、處理的數據量、區域、所處的分級定價層以及正在使用的服務類型等。

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此外,爲了吸引用戶,與其他開源公司類似,Databricks 也爲用戶提供了 14 天免費試用期。

財務方面,Databricks 也實現了跨越式的增長。2019.Q3 結束時其 ARR 爲 2 億$,2020 全年收入 4.25 億$,2021 年 ARR 超 8 億$。截至 2022 年 08 月,Databricks 的 ARR 已經超 10 億$,並且年增長超過 70%。

截至 2021 年 08 月 Databricks 的估值 380 億$,總共在資本市場籌集了 35 億$,其投資者也星光璀璨,包括 A16z、Tiger Global、Amazon Web Services、Microsoft、Coatue 等。

當然也有消息透露,2022 年 10 月 Databricks 降低了內部股價,使其估值下調至 310 億$,比 2021 年同期下降約 7%。但無論如何,Databricks 仍然是一級市場中的超級獨角獸。

隨着雲存儲成本下降和網速提升,企業越來越多地選擇將所有數據存儲在中央存儲庫,而不是將不同的數據類型單獨存儲。這種集中化趨勢幫助公司通過實時商業智能和預測分析更好地瞭解業務運營。同時,數據爆炸式增長也使公司維護多個大型數據存儲變得不切實際,從而導致數據湖和數據倉庫融合到一個平臺中。

ChatGPT 一直是各行業的熱點。Databricks 也迎接了這一浪潮,其湖倉一體平臺允許數據團隊存儲和保護數據、生成分析和見解,並推動機器學習工具的開發。此外,Databricks 還提供與 TensorFlow、PyTorch 等流行人工智能框架的集成,使構建和部署機器學習模型變得容易。

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Databricks 依靠 AWS、Azure 和 GCP 這類雲基礎設施供應商來提供服務。回望過去,與微軟的合作是 Databricks 的里程碑,這幫助其收入從 2017 年初的不到 100 萬$增長到 2018 年的超過 1 億$。如果與主要雲廠商關係發生變化,將影響 Databricks 的服務能力。

綜上所述,我們有理由相信雖然面臨挑戰,但在這個數據擴張以及 AI 興起的時代,Databricks 爲企業提供的單一的數據存儲和分析平臺是有價值的,其很有機會和能力抓住這一浪潮。

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中國JAC Motors江淮汽車即將正式進軍澳洲汽車市場,並以旗下JAC T9挑戰廣受歡迎的中型皮卡級距。JAC T9皮卡將與該市場最暢銷的Ford福特Ranger和Toyota豐田Hilux海力士皮卡一較高下。

十多年前,澳洲市場幾乎沒有販售中國品牌的車款。如今,隨着JAC Motors江淮汽車加入中國上汽集團旗下的MG和LDV等品牌的行列後,中國品牌佔據了相當大且不斷成長的市場份額,特別是在SUV休旅和皮卡級距中。

JAC Motors提供

JAC T9(中國市場車名爲JAC Hunter悍途)皮卡自2021年問世,並於2023年進行改款,其粗獷霸氣的外觀配有巨大的水箱護罩格柵、分離式LED頭燈、前後塑料防刮輪拱飾板以及強眼的巨型JAC標誌。

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座艙讓人聯想到新世代Subaru速霸陸車型的內裝設計,特別是中央大型的螢幕與出風口形狀。JAC T9內裝的重點配備包含了7吋數位儀表、10.4吋娛樂資訊系統觸控螢幕、360度環景攝影、皮革內飾、手機無線充電座、座椅加熱功能以及一系列基本ADAS先進駕駛輔助系統功能。

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澳洲規格JAC T9皮卡搭載了擁有168匹最大馬力與41.81公斤米巔峰值扭力輸出的2.0升渦輪增壓柴油引擎,充沛的動力透過ZF八速自排變速箱、BorgWarner加力箱以及電子鎖定後差速器系統傳遞到四顆輪子上。

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除了柴油動力之外,JAC Motors江淮汽車還在開發純電版T9皮卡,並可能會在今年稍後發表。據報導指出,電動T9皮卡將搭載雙電動馬達設定並搭配88 kWh電池組,而JAC Motors江淮汽車曾於2023年發表了一款搭載封閉式格柵和獨特鋁合金輪圈的Hunter悍途EV概念車,預告純電版T9皮卡的設計。

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JAC Motors提供

澳洲規格入門JAC T9 Oasis車型的起價爲42,662澳元,頂規Haven車型售價爲45,630澳元。這兩款車型均擁有七年、不限里程的保固,並預計於2024年4月開始於澳洲販售。JAC T9皮卡在澳洲市場的競爭對手包括了Toyota豐田Hilux海力士、Ford福特Ranger、Isuzu五十鈴D-Max、Mazda馬自達BT-50、Nissan日產Navara、Mitsubishi三菱 Triton、GWM長城Cannon以及LDV T60。

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JAC Motors提供

JAC T9皮卡將由在澳洲全國擁有40多家經銷商的LTS Auto進口和銷售。JAC Motors江淮汽車集團全球董事長項興初在接受CarExpert訪問時表示,該品牌在澳洲第一年的銷售目標爲1萬輛,而在擁有更多車型之後,銷售目標將提升到4至5萬輛。

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人工智能初創公司Cohere據悉尋求50億美元估值

人工智能初創公司Cohere據悉尋求50億美元估值

3月21日消息,知情人士稱,OpenAI競爭對手、人工智能初創公司Cohere正在進行融資5億美元的談判,估值約爲50億美元。知情人士說,隨着新模型Command-R的推出,Cohere年化收入從12月份的1300萬美元增長到本月的2200萬美元。(路透)

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華爲推出新一代全屋智能解決方案 售價39999元起

華爲推出新一代全屋智能解決方案 售價39999元起

3月16日,華爲在全屋智能及全場景新品春季發佈會上推出新一代全屋智能解決方案,中控屏首次搭載HarmonyOS。售價方面,80㎡的典型戶型(2室1廳)售價39999起。據介紹,華爲全屋智能2021年已完成50城50家門店的建設,今年將完成500家門店覆蓋。

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海信展出VR與AR頭顯,可能推向toC市場

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3月15日,在AWE 2024展會期間,海信視像展出了自有品牌的VR與AR頭顯設備,目前兩種設備均面向B端市場,用於文旅、賣場、企業園區等場景的虛擬體驗。據展區負責人介紹,儘管海信的XR設備目前僅做toB使用,但也有計劃面向toC銷售,具體時機有待觀察。

此前海信視像曾回覆投資者,公司於2023年4月發佈了VR產品,下一款VR顯示產品將結合市場發展、虛擬現實內容生態、商業模式等情況綜合研判,擇機發布。

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誠邁科技入選華爲首批HarmonyOS開發服務商

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誠邁科技官微3月14日消息,3月13日,華爲鯨鴻動能服務商政策發佈暨鴻蒙服務商先鋒計劃授牌儀式在南京舉行。誠邁科技加入HarmonyOS開發服務商先鋒計劃,併成爲首批獲得華爲HarmonyOS開發服務商證書的鴻蒙生態企業。

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印尼市場智能手機1月銷量激增,OPPO拿下20%份額居第一

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根據Canalys數據,2024年1月,東南亞五大市場的智能手機出貨量飆升至726萬部,同比激增20%。印尼在東南亞市場極具戰略意義,1月出貨量達到270萬部,佔該地區的38%。在新品推出和廠商加大營銷的帶動下,同比增長12%。OPPO以20%市場份額,獲得印尼市場第一。

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Google Wallet推出新功能:擺放你的駕照!

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摘自Google

近年來電子線上交易風行,已成爲主流趨勢,電子錢包的使用範圍也更加寬廣,除了擺放信用卡、提款卡、交通卡、電影票、機票甚至數位鑰匙外,現在連駕照都可容納於其內。

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網路產業龍頭Google日前宣佈,將在Android作業系統中的電子錢包內,新增駕照上傳的功能。Android手機用戶在本月將收到系統更新,已開通此項功能,不過數位駕照將以Beta版本提供使用。說明中指出,新功能目前僅能用於美國地區,可以讓身分證與駕照數位化於Android電子錢包內,除了使用更加便利之外,也同時確保隱私與儲存安全性。根據Droid-life的說明, 許久之前Google已承諾這項功能的推出,併成爲Google Wallet復活的重要理由,如果現行推出的Beta版本能獲得迴響,那麼正式版很快就會問世。

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摘自Google

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其實在2021年9月,Apple已在iOS作業系統中的Wallet APP中,加入了數位駕照功能,但僅限於某些數位化意願較高的州進行使用,率先啓用的地區爲亞利桑納與喬治亞州,之後包括康涅狄格州、愛荷華州、肯塔基州、馬里蘭州、俄克拉荷馬州和猶他州也都陸續加入。除此之外,Apple也與美國運輸安全管理局合作,讓民衆將身分證上傳至Apple Wallet中,在搭乘國內線飛機時能夠更快覈對身份。開系統擁有一組特殊的掃描裝置,無需將手機取出就能通過掃描,且國家或是其他第三方設備均無法額外得知數位證件被掃瞄的時間,除非使用者自己提供。

重磅!国务院明确设备更新和以旧换新5方面20项重点任务

雖然Google透過Android系統提供了一項便利好用的功能,但是該公司並未提到任何有關的辨識技術與隱私加密等保全機制,而這多少都會影響使用者開啓功能使用的意願。

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摘自Google